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近年来,国内外环境发生了广泛而深刻的变化,创新驱动加快,结构调整加速,科技不断迭新的同时也带来了信息的爆炸式增长,这给咨询行业带来了崭新的发展机遇。目前,咨询服务业成为了全球发展最快的产业之一。弗若斯特沙利文数据显示,中国咨询行业市场规模由2016年的10.8万亿美元增加至2020年的21.3万亿美元,复合年增长率为18.5%,呈现出快速增长的态势。
行业市场的逐渐成熟为咨询企业的兴起提供了优渥的发展土壤,许多信息咨询公司开始崭露头角,并发挥出一定的示范引领作用。以凯盛融英为例,其通过不断提升数字技术应用能力,建立起了以知识发现、主动服务、主动创新为发展目标的智能决策体系,打造出了自己的竞争优势。
纵观凯盛融英的发展历程,不难发现数字化创新在其中所扮演的重要角色。伴随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,大数据、物联网、人工智能与区块链等新兴技术加速突破应用,全球数字化进程持续提速,数字技术愈发成为驱动组织架构和运作模式发生根本性变革、全方位重塑的引领力量,数字赋能在经济社会多领域的强度和深度逐步提升。
信息服务领域也不例外,大数据从数据思维、数据收集、课题研究等过程驱动咨询服务升级,推动生产方式变革和产业模式创新。此外,随着深层次问题和多样化需求的涌现,迫切需要咨询行业结合专业知识背景,从传统模式转向定性与定量相结合、数据支撑与驱动的研究方式,提出更具前瞻性、系统性的科学建议和解决方案。
在此背景下,咨询公司开始着手布局数字化建设,借助大数据分析、云计算等工具,夯实了信息服务发展的数据基础,实现了数据、技术和应用的深度融合。通过数据清洗、文本挖掘等方法对信息进行结构化整理和自动化分析,咨询公司构建了全面、实时、多样的数据样本,克服抽样小样本和片面性研究弊端,提高了数据分析与决策的效率和准确性,为决策咨询提供可靠的数据支撑。
其中,凯盛融英作为业内具有较广覆盖面和较强代表性的公司,聚焦数字化、智能化,把人工智能和大数据分析技术运用到咨询服务体系中,不仅有助于满足信息采集、抓取和分析等数据使用需要,实现数据平台对同类型问题或需求的智能响应,同时促进数据服务向深层次发展,有助于提升决策科学化效能,实现科学建议、有效决策以及精准信息等质量服务的创新升级。
一方面,公司运用人工智能技术进行数据资源的深度分析和价值挖掘,借助智能化模拟和智能代理进行风险评估、控制管理和监督决策,实现了专家和企业数据的自动化储存,并利用数据库、知识库对项目进行动态更新,优化了数据整合的覆盖面、准确度,提升了数据分析与决策的整体效率。而智能系统在业务实践进程中的效能反馈,也有利于大数据的评估改进和平台的数智化改善。
另一方面,大数据分析系统作为数字化创新的必备工具之一,也被深度应用在凯盛融英的数字平台中。通过集纳专家和用户数据作为参考源,公司实现了用户需求洞察和精准服务,同时加强了对多源数据交叉比对、关联数据深度挖掘和发展趋势即时预判能力,推动了数字新技术与核心业务的增值融合,有助于提供更精准、更前沿、更智能的科学决策。
当然,咨询企业能够在数字化创新领域取得一定成效,离不开相关政策环境的优化。《“十三五”现代服务业科技创新专项规划》中明确提出,要提升科技咨询服务能力,建设新型高端知识服务平台,提供业务流程再造、基于大数据的认知与精准分析等科技咨询服务,发展科技咨询新业态,推动咨询行业实践向数字化、科学化方向发展。
总的来说,数字技术通过赋能业务流程的各个环节,有效拓展了信息处理的广度、深度、速度,进而构成咨询企业高质量发展的新型驱动力。对此,咨询企业只有进一步强化技术创新能力,提升自身的竞争力,才能在数字化创新发展中探索更多的可能,迎来更大的发展机遇。
近年来,国内外环境发生了广泛而深刻的变化,创新驱动加快,结构调整加速,科技不断迭新的同时也带来了信息的爆炸式增长,这给咨询行业带来了崭新的发展机遇。目前,咨询服务业成为了全球发展最快的产业之一。弗若斯特沙利文数据显示,中国咨询行业市场规模由2016年的10.8万亿美元增加至2020年的21.3万亿美元,复合年增长率为18.5%,呈现出快速增长的态势。
行业市场的逐渐成熟为咨询企业的兴起提供了优渥的发展土壤,许多信息咨询公司开始崭露头角,并发挥出一定的示范引领作用。以凯盛融英为例,其通过不断提升数字技术应用能力,建立起了以知识发现、主动服务、主动创新为发展目标的智能决策体系,打造出了自己的竞争优势。
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信息服务领域也不例外,大数据从数据思维、数据收集、课题研究等过程驱动咨询服务升级,推动生产方式变革和产业模式创新。此外,随着深层次问题和多样化需求的涌现,迫切需要咨询行业结合专业知识背景,从传统模式转向定性与定量相结合、数据支撑与驱动的研究方式,提出更具前瞻性、系统性的科学建议和解决方案。
在此背景下,咨询公司开始着手布局数字化建设,借助大数据分析、云计算等工具,夯实了信息服务发展的数据基础,实现了数据、技术和应用的深度融合。通过数据清洗、文本挖掘等方法对信息进行结构化整理和自动化分析,咨询公司构建了全面、实时、多样的数据样本,克服抽样小样本和片面性研究弊端,提高了数据分析与决策的效率和准确性,为决策咨询提供可靠的数据支撑。
其中,凯盛融英作为业内具有较广覆盖面和较强代表性的公司,聚焦数字化、智能化,把人工智能和大数据分析技术运用到咨询服务体系中,不仅有助于满足信息采集、抓取和分析等数据使用需要,实现数据平台对同类型问题或需求的智能响应,同时促进数据服务向深层次发展,有助于提升决策科学化效能,实现科学建议、有效决策以及精准信息等质量服务的创新升级。
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另一方面,大数据分析系统作为数字化创新的必备工具之一,也被深度应用在凯盛融英的数字平台中。通过集纳专家和用户数据作为参考源,公司实现了用户需求洞察和精准服务,同时加强了对多源数据交叉比对、关联数据深度挖掘和发展趋势即时预判能力,推动了数字新技术与核心业务的增值融合,有助于提供更精准、更前沿、更智能的科学决策。
当然,咨询企业能够在数字化创新领域取得一定成效,离不开相关政策环境的优化。《“十三五”现代服务业科技创新专项规划》中明确提出,要提升科技咨询服务能力,建设新型高端知识服务平台,提供业务流程再造开云官方、基于大数据的认知与精准分析等科技咨询服务,发展科技咨询新业态,推动咨询行业实践向数字化、科学化方向发展。
总的来说,数字技术通过赋能业务流程的各个环节,有效拓展了信息处理的广度、深度、速度,进而构成咨询企业高质量发展的新型驱动力。对此,咨询企业只有进一步强化技术创新能力,提升自身的竞争力,才能在数字化创新发展中探索更多的可能,迎来更大的发展机遇。
